人工智能教育的发展现状及前景

一、人工智能教育的发展现状

1. 政策规划方面

• 中国政府自2017年起发布了一系列规划推动人工智能与教育的融合发展。例如2017年发布的《新一代人工智能发展规划》提出加快人工智能高端人才培养，建设人工智能学科，发展智能教育；2018年教育部发布《高等学校人工智能创新行动计划》推动高等教育领域的人工智能发展；2019年2月发布的《中国教育现代化2035》提出推进信息化时代的教育变革，建设智能化校园等措施。

2. 理论研究方面

• 北京师范大学未来教育高精尖创新中心编制的《人工智能+教育》蓝皮书（2018）从教育视角梳理了人工智能落地教育的场景，结合人工智能技术研究热点，展望了未来人工智能+教育的发展方向，并提供了人工智能解决教育领域问题的方案，还搭建了学校、产业、研究机构的沟通桥梁。

3. 对教育方式的影响方面

• 全球约2.65亿儿童不能上学，约6亿儿童在小学数学、写作、阅读等方面不熟练，人工智能的出现正在改变这种现状。它可以进行语音文字转换、拍照文字转电子文档、批改数理学科作业，还能帮助说方言的孩子学习普通话和外语，已经开始渐渐影响和改变现有的教育方式。

4. 应用场景方面

• 智能教育环境：利用普适计算技术融合物理和虚拟空间，以人工智能为引擎，建立智能感知和服务能力，实现泛在学习。

• 智能学习过程支持：在人工智能技术支持下构建多种模型，形成智能学科工具、智能机器人学伴与玩具、特殊教育智能助手等学习支持工具。

• 智能教师助理：替代教师重复性等工作，缓解教师压力，增强教师能力，使教师能对学生提供个性化精准支持，有更多精力关注学生身心全面发展。

• 教育智能管理与服务：通过大数据收集分析建立智能化管理手段，管理者与人工智能协同决策，优化资源配置，提升教育质量促进公平。

• 智能教育评价：在试题生成、批阅、学习问题诊断等方面发挥评价作用，还能对学生知识、身体、心理状态进行诊断反馈，在综合素质评价中不可替代。

二、人工智能教育的发展前景

1. 市场规模方面

• 2020年全球教育行业规模有望达20万亿人民币，AI+教育的市场规模将达约7万亿人民币，且未来会占据更大比重，发展迅猛。中国人工智能教育虽起步晚，但发展速度快，从2000年互联网普及到在线教育蓬勃发展只用了10年，2016年前后众多知名教育机构纷纷投入该领域。

2. 技术融合方面

• 未来人工智能教育将与大数据、云计算等技术紧密结合。例如以数据驱动引领教育信息化发展方向，大数据智能以数据驱动和认知计算为核心方法，推动教育研究从经验主义走向数据主义和实证主义，数据驱动的人工智能将引领教育信息化发展新方向。

3. 教育模式变革方面

• 会更加普及，提供更多个性化教学方案。如通过分析学生学习习惯和进度来提供个性化教学方案，提高学习效率；智能辅导班可根据学生需求提供定制化课程；还能通过数据分析预测学生学习成绩，教师也可借助智能评估系统实时了解学生学习情况以调整教学策略，提高教学质量。

4. 面临挑战方面

• 在发展过程中也面临挑战，如需要确保教育公平性，处理好机器与人类的交互等问题。